不良学习行为AI识别

“亮睛睛”AI行为识别系统包含10个维度：

维度1 人体监测：有人、无人

维度2 坐姿识别：标准、距离太近、埋头、错误

维度3 环境监测：环境光正常、环境光异常（强光或弱光）

维度4 专注度：正常、侧脸、歪头、低头、仰头

维度5 疲劳度：正常、闭眼、瞌睡、哈欠

维度6 心理：平静、急躁、开心、伤心

维度7 安全：正常、抽烟、烟雾、玩火

维度8 分心：喝水、抽烟、玩手机、吃东西

维度9 行走：正常、行走中使用设备

维度10：离屏幕的距离值

    通过这样众多的维度，能够有效识别出学生的行为习惯，并且通过实时监控到的数据，对学生在某个时间段内的表现进行打分，通过打分多少来客观衡量当前习惯的优劣，并且找到需要提升哪些方面的习惯，这才是真正的做到有数据可依托，科学客观地进行习惯的纠正和引导。 使用亮睛睛AI行为识别系统可以避免隐私的暴露。不良学习行为AI识别

    “亮睛睛”AI行为识别系统还有一个非常好用的功能是能够判断出当前是否有人和无人，这对于其他的友商产品来说，显得非常珍贵，这也让我们能够通过有无人的情况更好地判断学生在线的情况。通过这个判断，我们能够进行更好的打分，以及进行提醒，而且在学生端是台灯模式下，我们也能够在无人的情况下进行计时，逐渐调低台灯的亮度。

    另外，在埋头等场景中，我们也能够更好地识别出来，这对于无法捕捉到其他特征的情况下我们也能更好地识别。所以我们识别的维度就变得更加的丰富，根据各种场景的充分考虑下进行有效地识别。 学生视距过近AI识别软件亮睛睛AI行为识别系统终端支持通过二维码设置设备的WiFi链接。

“亮睛睛”AI行为识别系统的台灯参数描述：

    参数的一些参考要求：

    5000-6000k的色温，有助于提升学习专注力，适合高效学习；

    4000k的色温，有助于提升工作生产力，适合长时间屏幕办公；

    3000k的色温，有助于提升艺术创造力，适合艺术创作、娱乐休闲；

    高于4000k不适合晚间使用。光太弱和太强都容易导致眼睛疲劳。高色温会抑制褪黑素分泌，导致难以入睡。

    所以建议睡前1-2小时，使用暖黄光，有助于快速入睡。

    所以，在台灯选择时，尽量选择色温可调节，且范围包含3000k-5500k的台灯。

    对于眼镜的保护，当前更有效的保护措施依然是“防范于未然”，也就是防范大于处理，而目前的手段主要是眼保健操、定时休息、远眺、观看绿叶，在环境光异常（太亮或太暗）的情况下勿看书，少玩手机或平板，或者不要长时间看电视，而目前“亮睛睛”AI行为识别系统完全就能够满足绝大多数的场景，首先系统和书桌、台灯结合，这样让小朋友在常用的场景下进行识别和观察。通过识别出小朋友的正确或错误的坐姿；判断当前学习或玩耍的时间；识别出当前的环境光情况；识别出小朋友长期固定的用眼方式；判断小朋友是否在使用手机等情况，实时给出纠正提醒，这样做到实时的防护和提醒，完美地满足守护一直在，并且从未有一时松懈！亮睛睛AI行为识别系统完成了多个层次多个维度的实时数据采集。

    个人隐私在现在是越来越重要，这里涉及到几个重要情况需要表明，其一：我们涉及到是未成年人的个人隐私；其二：无论是书桌还是台灯，我们所在的环境更多的是卧室，此处涉及更加私密的地方。其三：未成年人的肖像不能随意获取。所以“亮睛睛”AI行为识别系统承诺不会在任何地方保存个人隐私的图片，我们通过在终端进行AI识别，不上传任何图像信息到云端，上传的只是识别后的结果信息。而对于一些友商来说，将图片或视频保留到云端进行查看此处存在严重的隐私泄露的风险。坐姿不仅影响我们的身形体态，同时也影响形象。高度近视率

执行学习计划是形成规范的必然保障。不良学习行为AI识别

“亮睛睛”AI行为识别系统的语音提醒描述：

    wifi设置提示以及是否联网成功，并且在定时进行检查系统的网络是否联网成功。学习计划的开始结束的在线提醒以及对应的鼓励语言，并且能够智能读取到学生的名字以及当前的日期、时间和星期几。

    坐姿不正确、精神不集中的情况下按照家长设置的阈值进行提醒，家长可在小程序端取消此提醒，这主要涉及到高年龄段的小朋友下不影响其学习。

    抽烟、玩火等情况下的及时制止提醒。

    环境光太暗或者太亮情况下进行提醒。

    家长有新的留言情况下进行提醒。

    按留言按键的情况下提醒开始留言。

    检测有人坐在位置上进行语言欢迎。

    学习超过时间（45分钟）提醒休息。 不良学习行为AI识别